AI Creator 是 APLUX 自主研发的可视化模型训练平台，覆盖数据管理、标注、模型训练、测试验证及远程部署。它面向需要反复加样、调参与更新模型的视觉应用，可用于工业质检、教学验证和零售分类检测等场景。
| 阶段 | 主要操作 |
|---|---|
| 数据准备 | 创建图集，上传图片并关联项目，检查样本与任务是否匹配。 |
| 标注 | 根据算法选择定位框、多边形、像素或文本等标注方式，也可导入已有标注。 |
| 训练与测试 | 设置对应模块参数，运行训练并查看指标、日志和测试结果。 |
| 效果验证 | 对比标注、ROI 与推理结果，选择模块版本组合，必要时加样重训。 |
| 发布与部署 | 验证通过后选择目标平台，下载模型或部署到已集成的节点。 |
先在平台中准备图集并创建项目，选择与业务任务对应的算法模块；关联图片，完成标注或导入现有标注，再设置训练与测试参数。训练完成后使用验证图片检查识别效果，并结合误检、漏检情况补充样本。
如果已有图片和标注数据，且无需平台完成模型优化与部署，可按指南使用简化流程。下载或部署前，应确认目标设备、模型格式与所选模块组合相符。
平台支持下载 PyTorch .pth 模型，并可按模型发布时的目标选择获取 DLC / QNN 等格式。实际可选格式和芯片取决于发布配置，不能认为每个模型都具有相同的导出选项。
加样训练适合迭代已有任务，但新模型仍需重新验证。平台提供的可视化流程有助于组织开发工作，实际精度取决于样本、标注、算法与参数设置。
